Тонкая настройка ChatGPT Fine-Tuning

Тонкая настройка ChatGPT

Тонкая настройка ChatGPT (ChatGPT Fine-Tuning) позволяет улучшать доступные модели через API, предлагая:

  • Превосходное качество результатов по сравнению с быстрым проектированием,
  • Способность тренироваться на большем количестве примеров, чем это возможно в рамках подсказки,
  • Сохранение токенов из-за более коротких подсказок,
  • Уменьшена задержка в запросах.

GPT-3 прошел предварительную подготовку на большом количестве текстов из открытого Интернета. Имея всего несколько примеров в подсказке, он часто может распознать выполняемую задачу и дать правдоподобное завершение, процесс, который часто называют «обучением за несколько попыток».

Благодаря обучению на большем количестве примеров, чем может содержаться в подсказке, точная настройка превосходит обучение за несколько попыток, позволяя улучшить результаты в различных задачах. После точной настройки модели нет необходимости включать примеры в подсказки, что снижает затраты и упрощает запросы с меньшей задержкой.

В общих чертах, тонкая настройка состоит из следующих шагов:

  1. Подготовка и загрузка тренировочных данных
  2. Обучение новой отлаженной модели
  3. Использование отлаженной модели

Информацию о выставлении счетов за обучение и использование точной настройки модели см. в статье о ценах на GPT-4 API.

Какие модели GPT подходят для тонкой настройки (ChatGPT Fine-Tuning)?

В настоящее время тонкая настройка доступна только для базовых моделей davinci , curie , babbage и ada . Это оригинальные модели, которым не хватает инструкций после обучения (например , text-davinci-003 ).

Кроме того, можно продолжить тонкую настройку уже настроенной модели, чтобы включить больше данных, не начиная с нуля.

Заключение

Тонкая настройка ChatGPT — это эффективный метод разработки индивидуальной модели, адаптированной к вашим конкретным потребностям. Перед началом процесса тонкой настройки вашей модели OpenAI настоятельно рекомендует ознакомиться с рекомендуемыми передовыми методами и соответствующими рекомендациями.

Нравится прочитанное? Пожалуйста, поделитесь с друзьями:
Чат GPT
Comments: 5
  1. Сергей

    В простых бы настройках разобраться , для начала было бы хорошо , потом уже на тонкие можно осторожно посматривать.

  2. Владимир

    Как по мне это хорошо, что можно детально настраивать учитывая все нюансы работы.

  3. Толик

    Согласен, что необходимо понимать и конкретизировать свои запросы, чтобы максимально точный получить ответ. На то и существует множество разновидностей промтом.

  4. Дмитрий

    Спасибо за подобные посты, которые помогают лучше разобраться в настройках бота и гибко его настроить под себя.

  5. Варвара

    Спасибо за подобный пост, теперь куда проще взаимодействовать с ботом и получать более точные ответы на свои вопросы.

Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: