Промпты для ChatGPT на русском: 20 примеров «было — стало» и простая формула запроса

Как писать промпты для ChatGPT, чтобы не переделывать ответ: формула запроса из пяти частей и 20 примеров «было — стало» для работы, учёбы и дома.
Молодой человек и робот у доски сравнивают две карточки с запросами: тусклую слева и яркую подробную справа, вокруг звёздочки и стрелки

Чаще всего ChatGPT ошибается не потому, что «глупый», а потому, что не знает того, что знаете вы: кому пишется текст, зачем он нужен и что потом с ним будут делать. Короткий запрос вроде «напиши пост про скидки» заставляет модель угадывать, и она выдаёт что-то среднее и безликое.

В этой статье нет длинной теории. Есть простая формула и 20 пар примеров: слева запрос, после которого ответ приходится переделывать, справа запрос, который сразу даёт рабочий результат. Сохраните себе и подставляйте свои детали.

Формула запроса из пяти частей

Хороший промпт отвечает на пять вопросов. Не обязательно расписывать каждый, но чем больше из них закрыто, тем меньше уточнений понадобится.

  1. Задача. Что сделать: написать, сократить, сравнить, проверить, объяснить.
  2. Контекст. Кто вы, о чём речь, какие исходные данные.
  3. Адресат. Для кого результат: клиент, начальник, школьник, подписчики.
  4. Формат. Объём, структура, таблица или список, тон.
  5. Ограничения. Чего не делать, что обязательно упомянуть, как поступить, если данных не хватает.

Удобно запомнить так: что, о чём, для кого, в каком виде и с какими рамками.

Работа: 6 примеров

1. Письмо клиенту

Было: «Напиши письмо о задержке заказа».

Стало: «Напиши короткое письмо постоянному клиенту: заказ задерживается на 5 дней из-за поставщика. Тон спокойный и уважительный, без лишних извинений. Предложи бесплатную доставку следующего заказа. До 120 слов».

2. Итоги встречи

Было: «Сделай протокол».

Стало: «Вот заметки со встречи. Составь протокол: решения, задачи с ответственными и сроками, открытые вопросы. Если ответственный не указан, напиши „не назначен“, не придумывай».

3. Коммерческое предложение

Было: «Напиши КП на уборку офисов».

Стало: «Напиши коммерческое предложение на ежедневную уборку офиса 300 м² для IT-компании. Выгоды для клиента, состав услуг списком, цена — оставь поле [ЦЕНА]. Деловой тон, одна страница».

4. Сокращение текста

Было: «Сократи».

Стало: «Сократи этот регламент до одной страницы для новых сотрудников. Оставь все сроки, штрафы и обязательные действия. Убери историю вопроса и общие фразы».

5. Ответ на отзыв

Было: «Ответь на отзыв».

Стало: «Клиент поставил 2 звезды: курьер опоздал на час. Напиши публичный ответ от имени магазина: признай проблему, коротко объясни, что сделаете, пригласи написать в поддержку. Без шаблонных фраз вроде „ваше мнение очень важно для нас“».

6. Таблица сравнения

Было: «Сравни CRM».

Стало: «Сравни три CRM для отдела продаж из 5 человек по таблице: цена за пользователя, интеграция с телефонией, мобильное приложение, бесплатный период. Если данных нет или они могли устареть, так и отметь».

Учёба: 5 примеров

7. Объяснение темы

Было: «Объясни производную».

Стало: «Объясни, что такое производная, ученику 10 класса. Начни с примера про скорость машины, потом дай определение. Без сложных обозначений, в конце 3 вопроса для самопроверки».

8. Проверка решения

Было: «Реши задачу».

Стало: «Вот моё решение задачи. Не решай заново, а найди, на каком шаге ошибка, и объясни, почему так нельзя. Если ошибки нет, так и скажи».

9. План реферата

Было: «Напиши реферат про Петра I».

Стало: «Составь план реферата „Реформы Петра I в армии“ на 10 страниц: введение, 3–4 главы с подпунктами, заключение. Для каждой главы подскажи, какие источники искать».

10. Тренажёр

Было: «Помоги с английским».

Стало: «Проведи со мной тренировку Present Perfect: давай по одному предложению на перевод с русского, жди мой ответ, потом исправляй и объясняй ошибку. 10 предложений, от простых к сложным».

11. Карточки для запоминания

Было: «Сделай конспект».

Стало: «По этому параграфу сделай 15 карточек „вопрос — ответ“ для подготовки к контрольной. Ответы не длиннее одного предложения».

Дом и личные дела: 5 примеров

12. Меню на неделю

Было: «Составь меню».

Стало: «Составь меню ужинов на 5 будних дней для семьи из трёх человек. Готовка до 40 минут, без грибов, бюджет средний. В конце — общий список покупок по отделам магазина».

13. Поездка

Было: «Куда поехать на выходные?»

Стало: «Предложи 3 варианта поездки на выходные из Москвы на машине, до 4 часов в пути. Едем вдвоём, любим прогулки и музеи. Для каждого: что посмотреть, где поесть, примерный план на два дня».

14. Сложный разговор

Было: «Как сказать соседу, чтобы не шумел?»

Стало: «Помоги подготовиться к разговору с соседом, который делает ремонт после 22:00. Нужно 3 варианта первой фразы: мягкий, нейтральный, твёрдый. И что ответить, если он скажет „имею право“».

15. Поздравление

Было: «Напиши поздравление».

Стало: «Напиши поздравление коллеге с 50-летием от всего отдела. Она любит сад и путешествия, работает у нас 12 лет. Тепло, без пафоса, 5–6 предложений».

16. Разбор покупки

Было: «Какой пылесос купить?»

Стало: «Помоги выбрать робот-пылесос до 30 тысяч рублей: квартира 60 м², кот, ковры в двух комнатах. Сначала задай мне 3 уточняющих вопроса, потом предложи критерии выбора».

Тексты и контент: 4 примера

17. Пост

Было: «Напиши пост о скидках».

Стало: «Напиши пост для Telegram-канала цветочного магазина: скидка 20% на букеты в будни до 12:00. Живой тон, одно эмодзи максимум, призыв в конце. До 400 знаков».

18. Заголовки

Было: «Придумай заголовок».

Стало: «Придумай 10 заголовков для статьи о том, как выбрать зимние шины. Пять информационных, пять с вопросом. Без кликбейта и восклицательных знаков».

19. Редактура

Было: «Исправь текст».

Стало: «Отредактируй текст: исправь ошибки и разбей длинные предложения. Мой стиль и лексику не меняй. Отдельным списком перечисли, что исправил».

20. Идеи

Было: «Дай идеи для блога».

Стало: «Я веду блог о ремонте квартир для новичков. Дай 15 идей статей, которые закрывают реальные вопросы людей перед ремонтом. Для каждой одной строкой: о чём и почему это будут искать».

Пять ошибок, которые портят ответ

  • Нет адресата. Текст «для всех» не подходит никому. Всегда пишите, кто будет читать.
  • Нет формата. Без объёма и структуры ChatGPT склонен писать длинно и общими словами.
  • Слишком много задач сразу. Разбейте большую задачу на шаги: сначала план, потом черновик, потом правка.
  • Просьба «не выдумывай» без правила. Лучше конкретно: «если данных нет, пиши „нет данных“».
  • Нет проверки. Факты, цифры и цитаты проверяйте по источникам, особенно в документах и учёбе.

Три приёма, которые работают почти всегда

  • «Сначала задай вопросы». Попросите модель уточнить детали до ответа. Это экономит пару кругов правок.
  • Пример результата. Покажите образец текста, который вам нравится, и попросите писать так же.
  • Роль плюс критерии. «Ты редактор делового журнала. Оцени текст по ясности, структуре и тону, по 10-балльной шкале».

Больше готовых формул собрано в нашей старой, но полезной статье про формулу запроса к ChatGPT. Если вы ищете работу, пригодится подборка запросов для резюме, сопроводительного письма и подготовки к собеседованию. А если пользуетесь несколькими ассистентами, загляните в шаблоны промптов для Grok: многие из них подходят и для ChatGPT.

Частые вопросы

На каком языке лучше писать промпты?

На русском. Современные модели хорошо понимают русский, и ответ сразу получается на нужном языке. Переходить на английский имеет смысл, только если результат нужен на английском.

Нужно ли каждый раз писать длинный запрос?

Нет. Для простых вопросов хватает одной фразы. Подробная формула нужна, когда результат пойдёт в работу: письмо клиенту, документ, план.

Зависит ли результат от модели?

Да. Для простых текстов хватает быстрого режима, а для анализа документов и расчётов лучше включить размышление. Как выбрать уровень, мы разобрали в статье о моделях GPT-5.6 в ChatGPT.

Нравится прочитанное? Пожалуйста, поделитесь с друзьями:
ChatGPT на русском
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: