Источники сообщают, что OpenAI рассматривает возможность углубления в область чипов искусственного интеллекта и даже внимательно изучила потенциальные перспективы приобретения.
Хотя окончательное решение еще не принято, OpenAI обсуждает решения проблемы нехватки чипов искусственного интеллекта, которые, по словам инсайдеров, являются для них ключевым ресурсом. Предполагаемые решения включают разработку собственных чипов искусственного интеллекта, тесное сотрудничество с производителями чипов, такими как Nvidia, и расширение базы поставщиков за пределы только Nvidia. OpenAI воздержалась от комментариев.
Генеральный директор Сэм Альтман считает необходимым приобретение большего количества чипов искусственного интеллекта. Он публично выразил обеспокоенность по поводу нехватки графических процессоров (GPU), преимущественно контролируемых Nvidia, которая занимает значительную 80% долю мирового рынка чипов, оптимизированных для искусственного интеллекта.
Срочная потребность Альтмана в дополнительных чипах проистекает из двух основных проблем: нехватки сложных процессоров для программного обеспечения OpenAI и ошеломляющих эксплуатационных затрат на необходимое оборудование.
Сотрудничество OpenAI и Microsoft
С 2020 года OpenAI строит свои технологии искусственного интеллекта на колоссальном суперкомпьютере Microsoft, одном из его основных сторонников, включающем 10 000 графических процессоров Nvidia. Эксплуатация ChatGPT-4 влечет за собой значительные затраты, составляющие около 4 центов за запрос, как указала Стейси Расгон из Bernstein. Расходы на графические процессоры вырастут примерно до 48,1 миллиарда долларов, если запросы ChatGPT будут равняться десятой части масштаба поиска Google, плюс дополнительные 16 миллиардов долларов в год на устойчивое развитие.
Потенциальный шаг OpenAI по созданию своих чипов искусственного интеллекта сблизит ее с избранной технологической элитой, такой как Google и Amazon, которые заинтересованы в настройке чипов, являющихся неотъемлемой частью их деятельности.
Целесообразность запуска OpenAI своего специализированного чипа остается неоднозначной. По словам инсайдеров отрасли, запуск такого предприятия требует значительных инвестиций, возможно, сотен миллионов в год. Распределение ресурсов на этот проект также не гарантирует успеха.
Приобретение компании, производящей чипы, может ускорить усилия OpenAI по производству чипов, что напоминает покупку Amazon компании Annapurna Labs в 2015 году.
OpenAI настолько увлеклась этим путем, что провела углубленный анализ потенциального кандидата на приобретение, сообщил инсайдер. Однако личность компании остается нераскрытой.
Если OpenAI пойдет по пути создания собственных чипов, включая потенциальные приобретения, на это уйдут годы. Тем временем это повлечет за собой зависимость от коммерческих поставщиков, таких как Nvidia и AMD.
Хотя несколько технологических гигантов пытались создать свои чипы, результаты оказались противоречивыми. Meta столкнулась с проблемами со своим собственным чипом, что привело к прекращению производства некоторых чипов искусственного интеллекта. Сейчас компания работает над более комплексным чипом искусственного интеллекта.
Между тем, основной сторонник OpenAI, Microsoft, также занимается разработкой собственных чипов искусственного интеллекта, которые OpenAI в настоящее время изучает. Это может указывать на потенциальное расхождение между двумя объектами.
Заключение
Запуск ChatGPT усилил спрос на специализированные чипы искусственного интеллекта. Эти отдельные чипы, получившие название ускорителей искусственного интеллекта, незаменимы для внедрения новаторских технологий генеративного искусственного интеллекта. Nvidia остается доминирующим игроком в производстве этих важнейших чипов искусственного интеллекта.
Создание собственных чипов искусственного интеллекта для модели GPT-5 может привести к прорыву в производительности и эффективности, что позволит ускорить вычисления и снизить эксплуатационные расходы.
