Google представила Gemini, модель ИИ, разработанную для конкуренции с ChatGPT. Способная превзойти GPT-4 по различным тестам, Gemini представляет собой значительный прорыв в развитии ИИ, по словам генерального директора Google Сундара Пичаи. Её предстоящий релиз 13 декабря ожидается существенно повлиять на ассортимент продуктов Google.
Разнообразные предложения: Gemini Nano, Pro и Ultra
Под общей крышей Gemini, Google представила несколько моделей ИИ. Перед скорым запуском Gemini Pro, нацеленной на различные сервисы Google, включая чат-бота Bard, появилась Gemini Nano, специально разработанная для устройств на базе Android. Позиционируемая как самая мощная модель, Gemini Ultra, названная самой крупной LLM от Google, вероятно, предназначена для центров обработки данных и корпоративных приложений.
Детали релиза и доступные каналы
Релиз Gemini, Pro и Nano намечен на 13 декабря. Доступ к модели Pro будет обеспечен через чат-бота Bard, в то время как разработчики и корпоративные пользователи смогут воспользоваться Google Generative AI Studio или Vertex AI на облачной платформе Google Cloud. Следует отметить, что версия Bard на базе Pro не будет доступна в Великобритании и Швейцарии из-за проблем с координацией. Ultra находится на стадии тестирования и планируется к выходу в 2024 году, возможно, с интеграцией в более продвинутую версию Bard под названием Bard Advanced.
Планы расширения и интеграции
Изначально доступная только на английском, Google планирует расширить поддержку языков для Gemini в ближайшем будущем. Пичай видит её гармоничную интеграцию в поисковую систему Google, рекламные продукты, браузер Chrome и различные приложения.
Мультимодальные навыки и производительность
Gemini обладает мультимодальными навыками, успешно обрабатывая текст, аудио, изображения, видео и код. Сравнительные тесты Google между Ultra и GPT-4 подчеркнули превосходство Ultra в 30 из 32 оценок производительности, включая рассуждения и распознавание изображений. Кроме того, модель Pro превзошла GPT-3.5 в шести из восьми тестов.
Вехи и будущие разработки
Достижение Ultra в многофункциональном тесте MMLU, превзойдя людей в предметах от математики до этики, является значимым достижением. Её интеграция в AlphaCode2, который, по заявлениям, превосходит 85% человеческих программистов в тестах, — важное событие.
